Электронный каталог

👓
rus
Виртуальная библиотека

Адрес: Компания ЛИБЭР
Телефон:
8 (499) 2368067

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск
  • Поиск одной строкой
  • Дискавери

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)
  • Публичные полки

  • Электронная библиотека
  • НЭБ
  • Web-Liber
  • Помощь

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Гарин, А.В. - Экономическая безопасность цифровых платформ. Роль алгоритмического суверенитета

Гарин, А.В. - Экономическая безопасность цифровых платформ. Роль алгоритмического суверенитета

Статья
Автор: Гарин, А.В.
Экономическая безопасность цифровых платформ. Роль алгоритмического суверенитета
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Гарин, А.В.
Экономическая безопасность цифровых платформ. Роль алгоритмического суверенитета / Гарин А.В. – 2025#SOURCE#. – С.12-16. – 642264. – На рус. яз.

Комплексное исследование роли алгоритмического суверенитета B2B-платформ в обеспечении экономической безопасности государства. Достижение разумного баланса между открытостью для инноваций и защитой национальных интересов - ключевое условие устойчивого развития в цифровую эпоху. Анализ угроз независимости от влияния зарубежных цифровых платформ, стратегии достижения баланса между открытостью и защитой национальных интересов. Экономическая разведка и утечка чувствительных данных. Манипулирование рынками и недобросовестная конкуренция. Подрыв критической инфраструктуры. Технологическая зависимость и "цифровой неоколониализм". Снижение налоговых поступлений за счет оптимизации центров получения прибыли владельцами глобальных цифровых платформ. Уменьшение эффективности регуляторного контроля за трансграничными платформами. Одна из наиболее острых проблем, связанных с применением ИИ алгоритмов, особенно на B2B-платформах, где принимаемые решения могут иметь значительные экономические последствия, - проблема "черного ящика" - недостаточная прозрачность и понятность логики их работы. Методы объяснения "черных ящиков" (Post-hoc Explanations), применяемых к уже обученным моделям для аппроксимации их поведения или выявления важных признаков.



© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.163