Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта
Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта

Статья
Автор:
Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта. – 2025#SOURCE#. – С.25-31. – 642266. – На рус. яз.
Сегодня развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), оказывающее трансформационное воздействие на все отрасли экономики и социальной сферы, возрастание по мере расширения его области применения актуальности обеспечения надежности, прозрачности и подотчетности ИИ. Пути совершенствования управления качеством отечественных систем доверенного ИИ, сочетающего техническую состоятельность и соответствие этическим, правовым и социальным нормам. Обоснование необходимости национальной сертификации доверенного ИИ. Анализ международных и российских стандартов, выявление дефицитов. Основные характеристики доверенного ИИ и методы их оценки. Предложение мер по объяснимости, этике, мониторингу и комплексному обеспечению доверенности искусственного интеллекта. Направления совершенствования системы доверенного ИИ в России.
Управление качеством разработки отечественных систем доверенного искусственного интеллекта. – 2025#SOURCE#. – С.25-31. – 642266. – На рус. яз.
Сегодня развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), оказывающее трансформационное воздействие на все отрасли экономики и социальной сферы, возрастание по мере расширения его области применения актуальности обеспечения надежности, прозрачности и подотчетности ИИ. Пути совершенствования управления качеством отечественных систем доверенного ИИ, сочетающего техническую состоятельность и соответствие этическим, правовым и социальным нормам. Обоснование необходимости национальной сертификации доверенного ИИ. Анализ международных и российских стандартов, выявление дефицитов. Основные характеристики доверенного ИИ и методы их оценки. Предложение мер по объяснимости, этике, мониторингу и комплексному обеспечению доверенности искусственного интеллекта. Направления совершенствования системы доверенного ИИ в России.

На полку