Электронный каталог

Статья

Применение искусственного интеллекта в управлении активами инвестиционных фондов: практический аспект. – 2025#SOURCE#. – С.146-157. – На рус. яз.

Современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в деятельности инвестиционных фондов, рассмотренные с акцентом на практические аспекты использования технологий анализа больших данных, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Ключевые направления внедрения ИИ: автоматизация аналитики, прогнозирование рыночных тенденций, управление рисками и оптимизация инвестиционных портфелей. Анализ новостных и текстовых данных с помощью ИИ, позволяющих выявлять рыночные настроения и оперативно реагировать на изменения. Способность современных ИИ-систем выявлять фейковые новости и оценивать их влияние на стоимость активов, показанная на примере платформы Aladdin (BlackRock). Результаты эмпирического анализа влияния различных типов новостей (негативных, позитивных, нейтральных, в том числе фейковых) на аномальную доходность акций, подтверждающего критическую роль ИИ в повышении эффективности инвестиционных решений и управлении рыночными рисками. Вывод о необходимости дальнейшего развития ИИ-технологий для поддержания конкурентоспособности инвестиционных фондов.


Общий = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Общий = АКТИВЫ
Общий = АКЦИЯ
Общий = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Общий = ИНВЕСТИЦИОННАЯ СТРАТЕГИЯ
Общий = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ
Общий = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ФОНД
Общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Общий = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Общий = НОВИКОВА Н.П.
Общий = ОПТИМИЗАЦИЯ
Общий = ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Общий = РЫНОЧНЫЙ РИСК
Общий = СТОИМОСТЬ
Общий = СЫСОЕВА О.М.
Общий = УПРАВЛЕНИЕ
Общий = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Общий = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА